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 ARCHIVO > Edición 1999


Profesional
Ciencia


Profesional
Tecnología

Única
Estudiantil
 
LOGRO
Ganador
AUTORES
M. en C. Eduardo Armienta Rodelo
M. en C. Jorge Milán Carrillo
Dra. Rosalva Mora Escobedo
Dr. Benjamín Ramírez Wong
Dr. Cuauhtémoc Reyes Moreno
M. en C. Cecilia de los Angeles Romero Urías
TITULO
"Fermentación en estado sólido (FES) y descascarillado / suavización / extrusión (DSE): Alternativas tecnológicas para la utilización de garbanzo (Cicer arietinum L)”
CATEGORIA
Profesional en Tecnología de los Alimentos
INSTITUCION
Instituto Politécnico Nacional
Universidad Autónoma de Sinaloa
Universidad de Sonora
RESUMEN

Se aplicó la metodología de superficie de respuesta (MSR, como ténica de optimización, para encontrar la mejor combinación de variables de proceso para elaborar un producto tip tempe y harinas extruidas de garbanzo a través de los procesos de fermentación en estado sólido (FES) y descascarillado / suavización / extrusión (DSE).
Además, se estudió el efecto de estos procesos sobre la calidad nutricional de garbanzo fresco y endurecido. La semilla de garbanzo (Cicer arietinum L) se endureció por almacenamiento (33-35° C, HR=75 %, 180 días).
Para optimizar el proceso FES se aplicó la MSR sobre tres variables (ácido fítico, disgestibilidad in vitro y lisina disponible). S eutilizó un diseño central rotable con dos factores [X1 = Temperatura (T, 31-36 °C) y X2 = tiempo (t, 48-72 h)]. Una suspensión de Rhizopus stolonifer (1 X 10 esporas/mL) se empleó como inóculo.
Para el proceso DSE se aplicó un diseño factorial con tres factores [x1 =temperatura del extrusión (TE, 130-160° C), X2= contenido de humedad (CH, 20 –30 %) yX3 = velocidad de tornillo (VT, 150-200 rpm)] y se evaluaron seis variables de respuesta [digestibilidad in vitro, diferencia toral de colo (AE), índice de tamaño de partícula (ITP), viscosidad (n) e índices de absorción de agua (IAA) y de solubilidad en agua (ISA).

INTRODUCCIÓN Y ANTECEDENTES

El garbanzo (Cicer arietinum L) es una leguminosa de importancia comercial en el noreste de México; Sinaloa, Sonora y Baja California Sur son los principales estados productores.

El garbanzo es una buena fuente de energía y proteínas y representa un suministro importante de alguna svitaminas (niacina, tiamina, ac. ascórbico) y minerales (Ca, P, Fe, K, Mg) [9]. Sin embargo, posee atributos indeseables (largos tiempos de cocción, inhibidores enzimáticos, polifenoles, fitatos) que debe ser reducidos o eliminados antes de su consumo [9].

El manejo y almacenamiento de garbanzo a temperatura (_> 25 °C) y humedad relativa (_> 65%) altas causa el desarrollo del fenómeno de endurecimiento, también conocido como hard-to-cook (HTC), el cual reduce calor nutricional, incrementa tiempos de cocción y deteriora características sensoriales [30, 39].

El tempe es un producto obtenido a través de la fermentación en estado sólido (FES) de soya, el cual es muy popular en Indonesia y está ganando aceptación en todo el mundo [31]. El m.o. mayormente utilizado es Rhizopus oligosporus, sin ambargo en su elaboraicón se han utilizado diversas especies de Rhizopus sp (R oligospurus, R. Stolonifer. R. Orryzae, R. Arrhizus) [17, 22, 23] y una gran variedad de sustratos: soya, garbanzo, frijol común, maíz, trigo y mezclas cereal/leguminosa [27, 31].

OBJETIVOS

Objetivo General:

Aplicar las alternativas tecnológicas Fermentación en Estado Sólido (FES) y Descascarillado/Suavización/Extrusión (DSE) para mejorar la calidad del garbanzo (Cicer arietinum L), fresco y endurecido, a través de la elaboración de tempe y harinas extruidas.

Objetivos Específicos:

  • Aplicar la metodología de superficie d e respuesta (MSR), como técnica de optimización, para encontrar la mejor combinación de temperaturas y tiempo de fermentación (proceso FES) y de temperatura de extrusión (TE), contenido de humedad de alimentación (CH) y velocidad de tornillo (VT) (proceso DSE) para preparar tempe y harinas extruidas, respectivamente.
  • Evaluar la calidad nutricional de tempe y de las harinas extruidas obtenidos a través de los procesos FES y DSE, respectivamente, aplicando la mejor combinación de las variables de proceso.

 

 

 
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